هوش مصنوعی برای بانک و مؤسسه مالی

وضعیت متعارف این صنعت

بانک‌ها معمولاً از نظر فنی مشکل ندارند؛ مشکلشان این است که نمی‌توانند ابزاری را بپذیرند که نتوانند جوابش را به ممیز بدهند. سؤال اول در این صنعت هیچ‌وقت «چقدر هوشمند است» نیست، «داده کجا می‌رود و چه کسی چه کاری کرد» است. هر راهکاری که به این دو جواب ندهد، صرف‌نظر از کیفیتش، وارد نمی‌شود.

چیزی که باید حواستان به آن باشد

در این صنعت توصیه‌ی ما این است که هیچ ایجنتی بدون تأیید انسانی کار اثرگذار انجام ندهد. همچنین معماری استقرار و الزامات انطباق باید پیش از هر تعهدی در جلسه‌ی فنی با واحد فناوری اطلاعات و واحد انطباق بررسی شود — این چیزی نیست که از روی یک صفحه‌ی وب قابل تصمیم‌گیری باشد.

محصولات دخیل در این راهکار

• داناباتدانش‌نامه و دستیار هوشمند سازمانی که داخل شبکه‌ی داخلی شما مستقر می‌شود. به فارسی از اتوماسیون اداری، دیتابیس زنده و اسناد سازمان سؤال بپرسید — بدون اینکه داده‌ای از سازمان خارج شود.نیست: اینستاگرام و تلگرام ندارد · ویجت چت عمومی ندارد · سرویس ابری نیست
• AgentsHubایجنت‌های سازمان از هر پیمانکار و با هر فناوری، زیر یک هویت واقعی کاربر، یک سیاست داده و یک لاگ ممیزی مشترک. کارکنان به‌جای چند سامانه، یک در می‌بینند.نیست: چت‌بات نیست · ابزار گردش‌کار نیست · مدل زبانی نمی‌سازد · فریم‌ورک نیست